Aula #1 - 1 1 Bem-vindos
Aula #2 - 1 2 Conceitos de Algotrading
Aula #3 - 2 1 Configurando o ambiente
Aula #4 - 2 2 JupyterLab
Aula #5 - 2 3 JupyterLab Notebook
Aula #6 - 2 4 Comentários e variáveis
Aula #7 - 2 5 Números
Aula #8 - 2 6 Strings
Aula #9 - 2 7 Booleanos
Aula #10 - 2 8 Mudando o valor de uma variável
Aula #11 - 2 9 Operadores aritméticos
Aula #12 - 2 10 Operadores de comparação
Aula #13 - 2 11 Operadores lógicos
Aula #14 - 2 12 Condicionais
Aula #15 - 2 13 Estruturas de dados em Python Listas
Aula #16 - 2 14 Estruturas de dados em Python Dicionários
Aula #17 - 2 15 Funções
Aula #18 - 2 16 Utilizando uma função dentro de outra função 1
Aula #19 - 2 17 Combinando Comparações, condicionais e funções
Aula #20 - 2 18 LOOPs
Aula #21 - 2 19 Condicionais, loops e funções
Aula #22 - 2 20 Programação orientada a objetos
Aula #23 - 2 21 Importando módulos
Aula #24 - 3 1 Introdução ao Pandas
Aula #25 - 3 2 Principais funcionalidades Pandas
Aula #26 - 3 3 Index Avançado
Aula #27 - 3 4 Combinando dados
Aula #28 - 3 5 Dados de datas
Aula #29 - 3 6 Função Apply
Aula #30 - 3 7 Visualização de Dados
Aula #31 - 3 8 Bibliotecas de Gráficos
Aula #32 - 3 9 Gráfico de Barras
Aula #33 - 3 10 Histograma
Aula #34 - 3 11 Gráfico de Pizza
Aula #35 - 4 1 Introdução parte 4
Aula #36 - 4 2 Dados que iremos utilizar
Aula #37 - 4 3 Análise de dados do XBTUSD
Aula #38 - 4 4 Indicadores técnicos
Aula #39 - 4 5 BÔNUS Funções que já desenvolvi
Aula #40 - 4 6 Funções para criar features
Aula #41 - 4 7 Backtest Simples
Aula #42 - 4 8 Backtesting py
Aula #43 - 4 9 Utilizando do DataFrame com Features
Aula #44 - 4 10 SMA invertida e SMA4Cross
Aula #45 - 4 11 Pense fora da caixa Criando novas features
Aula #46 - 4 12 Estratégia com sequencia de barras
Aula #47 - 5 Conclusão