Curso online com certificado 100% grátis Variabilidade espacial de atributos do solo e da produtividade de milho

Diversos fatores são responsáveis pela variabilidade espacial na produtividade das culturas e dentre estes estão os atributos do solo. Contudo, o que se tem observado, geralmente, é uma baixa correlação entre os mapas de produtividade e os mapas de atributos do solo. Uma hipótese para essa baixa correlação é a diferença na amostragem de cada uma dessas variáveis. O curso objetivou estudar o padrão de distribuição espacial dos atributos do solo e da produtividade do milho e as relações de causas e efeitos utilizando-se diferentes intensidades de amostragem.

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Carga horária: 12h

Curso gratuito

Acesso: 30 dias

Criado em: 27/07/2016

Certificado

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Logo após a conclusão do curso é possível gerar uma cópia em PDF do certificado de conclusão no próprio site. Esta cópia conta com um número localizador e pode ser utilizada imediatamente (respeitando-se os termos e condições de uso).

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conteúdo programático do curso

- Variabilidade espacial dos atributos físicos do solo
- Variabilidade espacial dos atributos químicos do solo
- Correlação entre a produtividade das culturas e atributos do solo
- Geoestatística
- Krigagem

Módulos e aulas

Módulo 1: Variabilidade espacial de atributos do solo e da produtividade de milho

  • Lição 1.1: Introdução

  • Lição 1.2: Variabilidade espacial de atributos do solo e da produtividade de milho

  • Lição 1.3: Fonte e Autoria

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O curso online grátis Variabilidade espacial de atributos do solo e da produtividade de milho pode ser feito via internet, sem inscrição, mensalidades ou taxas extras. Este curso online é gratuito e possui carga horária estimada em 12 horas e poderá ser realizado pelo aluno em um prazo máximo de 30 dias de acesso ao conteúdo. Ao final do curso o aluno receberá um certificado gratuito de conclusão, disponível para download em PDF, sem a necessidade de avaliação final. Dúvidas? Entre em contato com o autor deste curso online, Learncafe - Open Courses, e saiba mais.

Palavras-chave: AGRICULTURA DE PRECISÃO, amostragem, geoestatística, saturação por bases, teor de argila, zea mays,