MODELAGEM DE DADOS PARA DATA WAREHOUSE

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MODELAGEM DE DADOS PARA DATA WAREHOUSE

Modelo Dimensional: fatos, dimensões, medidas. Granularidade. Agregação. Principais tipos de Modelos. Principais operadores OLAP. Introdução processo ETL. Data lakes

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carga horária

6h

acesso Premium

30 dias

criado em

05/08/2021

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Conteúdo programático:

Ambiente Data Warehouse
ETL – Extração, Transformação e Carga
Extração
Transformação de dados
Carga de dados
Modelo Relacional
Modelo Dimensional
A escolha da modelagem
Tabela de Fatos
Modelagem da Tabela de Fatos
Classificação dos Fatos
Tabela de Dimensão
Hierarquia de Dimensões
Drill-down e Roll-up
Dimensões Descaracterizadas
Níveis duais de granularidade
Tabelas Agregadas
Sobrescrever o valor
Adicionar uma nova linha na tabela de dimensão
Adicionar uma nova coluna de dimensão
Artefatos de dados
Índices bitmap
Índices com junção
Junções estrela (Star Join)
Agregação no SQL
Problemas com o “group by”
Operador CUBE
Informações completas
Visões não-recursivas
Visões outer-join
Visões Recursivas
Informações parciais
Consultas independentes de alteração
Visões auto-atualizáveis
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Conheça
o responsável:

Jaqueline Dos Passos Carvalho

FORMADA EM PEDAGOGIA-CENTRO UNIVERSITÁRIO SUL DE MINAS PÓS GRADUADA EM PSICOPEDAGOGIA CLÍNICA E INSTITUCIONAL E EDUCAÇÃO ESPECIAL INCLUSIVA

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Luiz T.

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