Inferência Estatística - Testes de Hipóteses Paramétricos e não Paramétricos

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Inferência Estatística - Testes de Hipóteses Paramétricos e não Paramétricos

Curso contendo objetivos de ensinar a calcular probabilidades e quantis de distribuições Normal, t-Student e Qui-Quadrado recorrendo à interpretação de tabelas adequadas, conceitos introdutórios teóricos referentes a Inferência Estatística, abordando os diferentes tipos de testes de hipóteses (unilaterais - esquerdo e direito - e bilaterais) tal como diferenciar de forma geral testes de hipóteses paramétricos de não paramétricos, entre outros.

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5h

acesso Premium

7 dias

criado em

20/11/2021

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Conteúdo programático:

Aula #1 - Interpretação de Tabelas para cálculo de probabilidades e quantis
Aula #2 - Inferência Estatística - Aula 1 - Introdução teórica
Aula #3 - Inferência Estatística - Aula 2 - Testes de Hipóteses Paramétricos (parte 1 de 2)
Aula #4 - Inferência Estatística - Aula 3 - Testes de Hipóteses Paramétricos (parte 2 de 2)
Aula #5 - Inferência Estatística - Aula 4 - Valores-prova
Aula #6 - Inferência Estatística - Resolução de Exercícios referentes às Aulas 2, 3 e 4
Aula #7 - Inferência Estatística - Aula 5 - Testes não Paramétricos - Introdução Teórica
Aula #8 - Inferência Estatística - Aula 6 - Teste do Qui-quadrado para distribuição Poisson
Aula #9 - Inferência Estatística - Aula 7 - Teste do Qui-quadrado para distribuição Binomial
Aula #10 - Inferência Estatística - Aula 8 - Teste do Qui-quadrado para distribuição Normal
Aula #11 - Inferência Estatística - Aula 9 - Teste de Shapiro-Wilk para distribuição Normal
Aula #12 - Inferência Estatística - Aula 10 - Teste de Levene com ANOVA de fator único
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3.45%
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6.90%
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